Bachelorarbeit LLM-gestützte Automatisierung der Daten-aufbereitung - Machine Learning Pipelines
Bosch•4h ago
Ulm, BW, deOnsiteFull-timeIntern Level0-1 yrs exp
Top focus
Ml EngineerSenior Ml EngineerLlm Engineer
- Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlösungen und Services für mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie für die Fabrikautomation. In allen Bereichen schätzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld. Rund 33.800 Menschen in über 80 Ländern - und ein Unternehmenszweck: „We move industries to make our planet a better place.” Willst auch du etwas bewegen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bei der Bosch Rexroth AG.
- Während deiner Tätigkeit analysierst du unsere vielfältige Datenlandschaft, die aus PDF-Dokumenten, Textdateien sowie Datenbankeinträgen besteht, um deren Struktur und Potenziale zu verstehen. Des Weiteren konzipierst und implementierst du einen modernen Prozess, der auf Large Language Models (LLMs) basiert, um relevante Informationen effizient zu extrahieren, zu strukturieren und zu validieren. Der Schwerpunkt deiner Arbeit liegt auf der Transformation der extrahierten Daten in ein hochwertiges Format, das direkt für das Training von Machine-Learning-Modellen genutzt werden kann. Nicht zuletzt bewertest du umfassend die Effizienz deines entwickelten Prozesses sowie die Qualität der generierten Trainingsdaten hinsichtlich Vollständigkeit, Korrektheit sowie Nutzbarkeit.
- Ausbildung: Bachelorstudium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Softwaretechnik oder vergleichbar Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen (vorzugsweise Python)
- relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Grundkenntnisse im Umgang mit verschiedenen Datenformaten (PDF, Text) und Datenbanken (SQL/NoSQL) Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest zuverlässig und eigenständig, wobei du dich in unser Team integrierst und gemeinsame Ziele vorantreibst Arbeitsalltag: Anwesenheit im Büro erforderlich Begeisterung: du begeisterst dich für Cloud-Architekturen und bringst idealerweise erste Kenntnisse in Databricks mit Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch
- Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate – 10h/Woche (Verlängerung nach Absprache möglich) Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Markus Boecker (Fachabteilung) +49 731 49373 247 Mathias Windeisen (Fachabteilung) wim1ec@bosch.com Weitere Informationen zu uns findest du auch auf www.boschrexroth.de/karriere sowie auf unseren Social Media Kanälen, beispielsweise Instagram. Move with us. Win together.
Required skills
PythonTensorFlowPyTorchSQLNoSQL