Pflichtpraktikum im Bereich Datenanalyse und Generative KI (w/m/div.)
Bosch•6h ago
Schwieberdingen, BW, deHybridFull-timeIntern Level0-1 yrs exp
- Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spüren Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
- Während Ihres Praktikums wirken Sie an der Konzeption, Entwicklung und Erprobung einer Generative-AI-Anwendung mit. Sie arbeiten eng mit Fach- und KI-Expert:innen, IT-Fachkräften sowie unserem internationalen Team zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Herausforderungen zu adressieren und die Umsetzung neuer Generative-AI-Anwendungen voranzutreiben. Sie stimmen sich mit verschiedenen Fachbereichen ab, um Anforderungen zu erheben und zu dokumentieren, unterstützen bei der Datenerhebung, -vorverarbeitung und bei Annotationstätigkeiten und stellen dabei die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien sowie bewährter Verfahren im Umgang mit Daten und der IT-Sicherheit sicher. Darüber hinaus unterstützen Sie die technische Konzeption und Implementierung der Anwendung – sowohl in der Cloud als auch On-Premises. Sie analysieren und interpretieren zudem Ergebnisse, um die Performance des Chatbots iterativ zu verbessern. Außerdem nehmen Sie an Diskussionen, Brainstorming-Sessions und Aktivitäten zum Wissensaustausch im Team teil. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Marketing, Data Science und IT, zusammen, um KI-Lösungen in bestehende Plattformen und Prozesse zu integrieren und die Ausrichtung an den Unternehmenszielen sicherzustellen.
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit guten Leistungen Erfahrung und Kenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen, insbesondere Python, kombiniert mit Erfahrung in Cloud-Lösungen wie MS Azure, GCP oder AWS
- Erfahrung in der Implementierung von Chatbots
- fundiertes Verständnis sowie praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen, Natural Language Processing, neuronalen Netzen und Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- hohe Affinität zu IT, Softwareentwicklung und/oder Machine Learning Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein*e hochmotivierte*r Teamplayer*in mit ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Sie arbeiten selbstständig und strukturiert Begeisterung: Hohe Lernbereitschaft und ausgeprägte Begeisterung, neue Aufgaben- und Verantwortungsbereiche zu erschließen Sprachen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Start: gemäß vorheriger Absprache Dauer: 6 Monate (Bestätigung des Pflichtpraktikums erforderlich) Wir bieten Ihnen: - 35-Stunden-Woche mit Gleitzeit - eine feste Ansprechperson, die Sie während Ihres Praktikums begleitet - ein modernes Arbeitsumfeld sowie mobiles Arbeiten nach Absprache - die Möglichkeit, Teil unseres Studierendennetzwerks students@bosch Stuttgart zu werden - Vergünstigungen in unseren Betriebsrestaurants Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Thirunavukarasu Sivagnanam (Fachbereich) +49 711 811 11769 Work #LikeABosch starts here: Jetzt bewerben! #LI-DNI
Required skills
PythonAWSGCPMS AzureMachine LearningNatural Language ProcessingDeep LearningTensorFlowPyTorch